Infreemation

Η αναζήτηση παίρνει εξυπνώτερη, παίρνουμε stupider

Πολύς έχει γραφτεί πρόσφατα στον τρόπο με τον οποίο η ευφυής αναζήτηση θα λύσει όλα τα είδη προβλημάτων, πρόσφατα στο τέλος της θεωρίας, ο Chris Άντερσον της φήμης «μακριών ουρών» συγχέει την αφθονία χαμηλών κρεμώντας φρούτων σπου η «μεγάλη αναζήτηση» και οι βιοτεχνολογίες παρέχουν τη δυνατότητα να γίνει κατανοητή πραγματικά και να εξαγάγει η σημασία, να θέσει και να πλαστογραφήσει ή να υποστηρίξουν hypothesies. Το Mathew Ingram παίρνει το ζήτημα με το συνδεμένο με καλώδιο άρθρο σε Google και το τέλος των σωρών όλων και του Alistair Croll επάνω μέσα κάνει τη μεγάλη επιστήμη αλλαγής αναζήτησης; υπογράμμιση της γνωστής επιστημονικής επωδού: ο συσχετισμός δεν απαιτεί την αιτιολογία.

Για να είναι δίκαιο στο Chris, φαίνεται ότι καταλαβαίνει το σημείο Mathew ότι ο συσχετισμός δεν είναι αιτιολογία, μάλλον η διατριβή του φαίνεται να είναι αυτή με τα αρκετά μεγάλα σύνολα δεδομένων και τους ισχυρούς υπολογιστικούς αλγορίθμους, αιτιολογία προσεγγίσεων συσχετισμού. Εντούτοις πλαισιώνω με Mathew και Alistair, δεν σκέφτομαι ότι ο Chris καταλαβαίνει ποια Google ή γρήγορη αλληλοuχία γονιδίων φέρνει στην επιστημονική ανάλυση, ή έχει γράψει ένα άριστο σατυρικό άρθρο:

Το Petabytes επιτρέπει σε μας για να πει: «Ο συσχετισμός είναι αρκετός.» Μπορούμε να σταματήσουμε τα πρότυπα. Μπορούμε να αναλύσουμε τα στοιχεία χωρίς υποθέσεις για αυτό που να παρουσιάσουν. Μπορούμε να ρίξουμε τους αριθμούς στις μεγαλύτερες συστάδες υπολογισμού που ο κόσμος έχει δει πάντα και άφησε τους στατιστικούς αλγορίθμους να βρούν τα σχέδια όπου η επιστήμη δεν μπορεί.

Ηχεί όπως εμείς πρέπει να είναι σε θέση να καθίσει ακριβώς πίσω και να τροφοδοτήσει τα ακατέργαστα στοιχεία έναν ογκώδη υπολογιστή σύννεφων, να αρπάξει μερικούς καφέδες, να ζήσει μερική διάρκεια ζωής και να πάρει μερικές απαντήσεις (βαθύς σκεπτόμενος καθεμία;). Δεδομένου ότι η τεχνολογία αναζήτησης παίρνει εξυπνώτερη μπορούμε όλοι να αντέξουμε οικονομικά να πάρουμε πολλή stupider, όπως δεν πρέπει πλέον για να λύσουμε τα επιστημονικά προβλήματα.

Στην επικαιρότητα ο αλγόριθμος Google pagerank και Craig Venter το κυνηγετικό όπλο DNA που τοποθετεί διαδοχικά τις τεχνικές είναι επιτυχείς επειδή είναι υπερβολικά απλοϊκοί, σχεδιασμένος για να συλλάβουν τα χαμηλά κρεμώντας φρούτα όσο το δυνατόν γρηγορότερα, δεν λύνουν τα σκληρά προβλήματα - μάλλον μας παίρνουν γρηγορότερα κάτω από έναν δρόμο που οδηγεί σε περισσότερες ερωτήσεις. Οι ερωτήσεις που είναι πιθανές που περιπλέκονται πάρα πολύ για είτε τις μηχανές αναζήτησης είτε τη χαριτωμένη βιοτεχνολογία εξαπατούν για να απαντήσουν. Απαιτώντας τα πειράματα και τις αναλύσεις που είναι πάρα πολύ περίπλοκα και λάθος-ευαίσθητα… ότι ανάγκη να είναι φορητά, πειμένα και καλοπιαμένα. Η επιστήμη στο πραγματικό κόσμο είναι τόσο διαφορετική από το πλατωνικό πρότυπο που διδάσκει στα σχολικά βιβλία. Η αποτυχία είναι σημαντική, τα λάθη είναι κρίσιμα και προχωρούμε επειδή η ανθρώπινη σκέψη είναι εντυπωσιακά προσαρμόσιμη και ελαστική παρά αυτό. Αντιπαραβάλτε αυτό στους τύπους προβλημάτων που θα πάρουμε όταν καθοδηγείται η ανάλυσή μας από τους κατάμεστους λαθών αλγορίθμους υπολογιστών, που μολύνονται με τα σκουλήκια, και το στοιχείο διατρυπείται με τα λάθη και spam.

Μέχρι τη δύναμη υπολογισμού και τους αλγορίθμους που το καθοδηγούν, αληθινά evolutionarily σχεδιάζεται, δεν σκέφτομαι ότι η επιστήμη θα μάθει πολλής από τον υπολογιστή. Όταν παίρνουμε το είδος του AI που ο Chris και οι ιδρυτές Google ψάχνουν, υποψιάζομαι ότι θα το βρούν αδύνατο να χρονομετρήσουν εκείνο τον τύπο τεχνητής νοημοσύνης με τις ταχύτητες gigahertz, και ότι μπορούμε να καταλήξουμε επαν-έναν υπολογιστή που κοιτάζει και ενεργεί πολύ παρόμοιος με τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Σε ποιο σημείο μπορούμε να λυπηθούμε για αυτά έχουμε ήδη αντ' αυτού.

Για την επόμενη στάση σε αυτό το τραίνο της σκέψης, διαβάστε ότι το άριστο άρθρο είναι Google καθιστώντας μας ηλίθιους; Έχω ένα πόδι στρατοπεδεύω ΝΑΙ.

Προσθήκη: το συνδεμένο με καλώδιο άρθρο με ενόχλησε ως επιτομή της επιστημονικής σκέψης reductionist. Η γενικευτική υπεραπλούστευση από τη φύση τείνει να εστιάσει στα απλά προβλήματα, σκληρά προβλήματα που είναι σύνθετα και ακριβός να αντιμετωπίσει αποφεύγεται που οδηγεί στην ενίσχυση των τεχνικών και των αιτιών reductionist. Αργά ή γρήγορα να πειστείτε ότι όλη η γνώση είναι μέσα στην προσιτότητα τέτοιων προσεγγίσεων reductionist. Υπάρχει μια ενοχλητική συσχετισμένη τάση για τη χρηματοδότηση βιομηχανίας της επιστημονικής έρευνας για να διαστρέψει περαιτέρω την επιστήμη με την αναχώρηση των προβλημάτων χωρίς προφανείς οικονομικές εξοφλήσεις από το κράσπεδο. Θα πρότεινα ότι και η βιομηχανική και επιστήμη reductionist αντιπροσωπεύεται στη συνδεμένη με καλώδιο υπόθεση.