Infreemation

La búsqueda consigue más elegante, nosotros consigue el stupider

Mucho se ha escrito últimamente en cómo la búsqueda inteligente solucionará todas las clases de problemas, recientemente en el final de la teoría, Chris Anderson de la fama de la cola larga confunde la abundancia de fruta colgante baja de que la búsqueda grande y las biotecnologías proveen la capacidad de entender y de extraer el significado, actitud y de falsificar o de apoyar realmente hypothesies. ¿Mathew Ingram toma la edición con el artículo atado con alambre en Google y el extremo todo y de las pilas de Alistair Croll encendido adentro hace ciencia grande del cambio de la búsqueda? acentuar el bordón científico familiar: la correlación no hace necesario la causalidad.

Para ser justo a Chris, parece que él entiende el punto de Mathew que la correlación no es causalidad, su tesis parece algo ser ése con los grupos de datos suficientemente grandes y los algoritmos de cómputo de gran alcance, causalidad de los acercamientos de la correlación. Sin embargo echo a un lado con Mathew y Alistair, no pienso que Chris entiende qué Google o secuencia rápida del gene trae al análisis científico, o él ha escrito un artículo satírico excelente:

Petabytes permite que digamos: La correlación es bastante. Podemos parar el buscar de modelos. Podemos analizar los datos sin hipótesis sobre lo que puede ser que demuestre. Podemos lanzar los números en los racimos computacionales más grandes que el mundo ha visto nunca y deje los algoritmos estadísticos encuentran los patrones donde no puede la ciencia.

Suena como nosotros debe poder apenas sentarse cómodamente y alimentar las informaciones en bruto en una computadora masiva de la nube, asir algunos cafés, vivir algunos cursos de la vida y conseguir a algunos las respuestas (pensamiento profundo cualquier persona?). Mientras que la tecnología de la búsqueda consigue más elegante podemos todos permitirnos conseguir mucho el stupider, como nos requieren no más solucionar problemas científicos.

En el pagerank de Google de la actualidad los algoritmos y la escopeta de la DNA de Craig Vientre que ordena técnicas son acertados porque han terminado simplistas, diseñado capturar la fruta colgante del punto bajo lo más rápidamente posible, ellos no solucionan los problemas duros - algo nos consiguen una llanura más rápida un camino que ése lleva a más preguntas. Preguntas que son demasiado complicadas probable para que los motores de la búsqueda o los trucos lindos de Biotech contesten. Requiriendo los experimentos y los análisis que son demasiado intrincados y error-sensibles esa necesidad de ser de mano, engatusados y engatusados. La ciencia en el mundo real es tan diferente del modelo platónico que se enseña en libros escolares. La falta es importante, los errores son cruciales y progresamos porque el pensamiento humano es notable adaptable y resistente frente a esto. Ponga en contraste esto con los tipos de problemas que conseguiremos cuando nuestro análisis es dirigido por los algoritmos montados insecto de la computadora, infestados con los gusanos, y los datos se hablan enigmáticamente con errores y Spam.

Hasta el poder de computación y los algoritmos que lo dirigen, verdad evolutionarily se diseñan, yo no piensan que la ciencia aprenderá mucho de la computadora. Cuando conseguimos la clase de AI que Chris y los fundadores de Google están buscando, sospecho que encontrarán imposible registrar ese tipo de inteligencia artificial a las velocidades del gigahertz, y que podemos terminar para arriba el re-desarrollo de una computadora que parezca y actúe muy similar al cerebro humano. En qué punto podemos lamentar el no usar de los nosotros tenemos ya en lugar de otro.

¿Para la parada siguiente en este tren del pensamiento, lea el artículo excelente es Google que nos hace estúpidos? Tengo un pie en el campo del SÍ.

Adición: el artículo atado con alambre me incomodó como epitome del pensamiento científico reductionist. El reducionismo por la naturaleza tiende a centrarse en los problemas simples, los problemas duros que son complejos y costoso abordar se evitan que lleva a la amplificación de técnicas y de causas reductionist. Tarde o temprano usted puede ser que sea convencido de que todo el conocimiento está dentro del alcance de tales acercamientos reductionist. Hay una tendencia correlacionada que disturba para la financiación de la industria de la investigación científica de sesgar más lejos ciencia dejando problemas sin rentabilidades económicas obvias por el borde del camino. Sugeriría que la ciencia industrial y reductionist esté representada en la hipótesis atada con alambre.