Infreemation

La ricerca ottiene più astuta, noi ottiene lo stupider

Mólto è stato scritto ultimamente su come la ricerca intelligente risolverà tutti i generi di problemi, recentemente alla fine della teoria, Chris Anderson “di fama della coda lunga„ confonde l'abbondanza di frutta d'attaccatura bassa a che “la grande ricerca„ e le biotecnologie forniscono la capacità realmente di capire ed estrarre il significato, posa e di falsificare o sostenere i hypothesies. Mathew Ingram contesta l'articolo metallico in Google e l'estremità tutto e dei mucchi di Alistair Croll sopra dentro fa la grande scienza del cambiamento di ricerca? messa in risalto dell'astensione scientifica esperta: la correlazione non rende necessaria la causa.

Per essere giusto a Chris, sembra che capisca il punto del Mathew che la correlazione non sia causa, piuttosto la sua tesi sembri essere quello con i gruppi di dati sufficiente grandi e le procedure di calcolo potenti, causa di metodi di correlazione. Tuttavia parteggio per Mathew ed Alistair, non penso che Chris capisca che Google o ordinamento veloce del gene porta all'analisi scientifica, o ha scritto un articolo satirical eccellente:

Petabytes permette che noi diciamo: “La correlazione è abbastanza.„ Possiamo smettere di cercare i modelli. Possiamo analizzare i dati senza ipotesi circa che cosa potrebbe mostrare. Possiamo gettare i numeri nei più grandi mazzi che di calcolo il mondo abbia veduto mai e lasci le procedure statistiche trovano i modelli in cui la scienza non può.

Suona come noi dovrebbe potere da sedersi appena indietro ed inserire i dati da rivedere in un calcolatore voluminoso della nube, da afferrare alcuni caffè, da vivere alcuni corsi della vita e da ottenere alcuni le risposte (pensiero profondo chiunque?). Mentre la tecnologia di ricerca ottiene più astuta possiamo tutti permetterci di ottenere mólto lo stupider, come più non siamo tenuti a risolvere i problemi scientifici.

Nel pagerank del Google di realtà le procedure ed il fucile da caccia del DNA del Craig Venter che ordina le tecniche riescono perché sono eccessivamente semplicistiche, progettato per bloccare la frutta d'attaccatura di livello basso il più rapidamente possibile, non risolvono i problemi duri - piuttosto ci ottengono il basso più veloce una strada che quella conduce a più domande. Domande che sono troppo complicato probabile affinchè i motori di ricerca o i trucchi svegli di Biotech rispondano a. Richiedendo gli esperimenti e le analisi che sono troppo complicati e errore-sensibili… quella necessità di essere tenuti in mano, persuasi con le lusinghe e cajoled. La scienza nel mondo reale è così differente dal modello platonic che è insegnato a in libri scolastici. Il guasto è importante, gli errori sono cruciali e progrediciamo perché il pensiero umano è notevolmente adattabile e resiliente di fronte a questo. Contrapponga questo ai tipi di problemi che otterremo quando la nostra analisi è guidata dalle procedure del calcolatore guidate insetto, infestate con le viti senza fine ed i dati sono vagliati con gli errori e lo Spam.

Fino al potere di computazione ed alle procedure che lo guidano, allineare evolutionarily sono progettati, io non pensano che la scienza impari molto dal calcolatore. Quando otteniamo il genere di AI che Chris ed i fondatori del Google stanno cercando, ritengo sospetto che lo troveranno impossible cronometrare quel tipo di intelligenza artificiale alle velocità del gigahertz e che possiamo concludere in su l're-evoluzione del calcolatore che osserva e si comporta molto simile al cervello umano. Quali punto possiamo rammaricarci non usando quei ai già abbiamo preferibilmente.

Per l'arresto seguente su questo treno di pensiero, legga l'articolo eccellente è Google che li rende stupidi? Ho un piede nell'accampamento di SÌ.

Addenda: l'articolo metallico lo ha importunato come epitome di pensiero scientifico reductionist. Il riduzionismo dalla natura tende a mettere a fuoco sui problemi semplici, problemi duri che sono complessi e costoso affrontare sono evitati che conduce all'amplificazione delle tecniche e delle cause reductionist. Prima o poi potreste essere convinto che tutta la conoscenza fosse all'interno della portata di tali metodi reductionist. Ci è una tendenza correlata preoccupante per il finanziamento di industria della ricerca scientifica più ulteriormente dare alla scienza una direzione obliqua lasciando i problemi senza profitti economici evidenti dal bordo. Suggerirei che sia la scienza industriale che reductionist fosse rappresentata nell'ipotesi metallica.