調査はよりスマートに、私達得るstupiderをなる
2008年6月30日 | イアン著 |理性的な調査が理論のついにいろいろな種類の問題を、いかにで最も最近解決するかたくさん 最近書かれてしまった、「 長い尾」の名声のクリスアンダーソンは「大きい調査」および人間工学が実際に理解し、意味、姿勢を得、hypothesiesを偽造するか、または支える機能を与える多量の低い掛かるフルーツを混同する。 Mathew IngramはGoogleのワイヤーで縛られた記事が付いている問題を 取り、すべておよびアリステアCrollの 山の端は 大きい調査の変更科学をするか。 よく知られた科学的なリフレインの強調: 相関関係は原因を要しない。
クリスに公平、それは相関関係が原因ではないこと彼がMathewのポイントを、むしろ彼の説十分大きいデータ・セットおよび強力な計算アルゴリズムの相関関係のアプローチの原因とのそれのようである理解することにようである。 但し私はMathewおよびアリステアと味方する、どんなGoogleか急速な遺伝子の配列が科学的な分析に持って来る、または彼は優秀で風刺的な記事を書いたかクリスが理解することを私は考えない:
Petabytesは私達が言うことを可能にする: 「相関関係である十分」。は 私達はモデルを捜すことを止めてもいい。 私達は仮説なしで分析してもかもしれないものをについてのデータを示すいい。 私達は世界が見ているずっと統計的なアルゴリズムを見つける科学ができないパターンを許可しなさい最も大きい計算の集りに数を投げてもいく。
それは私達のように何もしないでい、生データに大きい雲コンピュータに与え、少数のコーヒーをつかみ、少数の寿命住み、いくつかの答え(だれでも深い思考か。)を得られるべきである ちょうど鳴る。 調査の技術がよりスマートになると同時に私達は私達がもはや科学的な問題を解決するように要求されないようにすべてstupiderをたくさん得ることをできてもいい。
現実のGoogleのpagerankでは過度に単純化している、低速の掛かるフルーツをできるだけすぐに捕獲するように設計されていてのでアルゴリズムおよび技術を配列するクレイグベンターDNAの散弾銃は巧妙解決しない堅い問題をである-むしろより速い羽毛がによって私達にそれがより多くの質問に導く道見つけてあげる。 答えるべき調査エンジンかバイオテクノロジーのかわいいトリックのための本当らしい余りに複雑である質問。 余りにも複雑、間違い敏感…手持ち型、なだめすかされておよび言いくるめられてにはその必要性である分析および実験を要求する。 現実の世界の科学は教科書で教えられる精神的なモデルととても異なっている。 失敗は重要である、間違いは重大であり、人間の思考がこれに直面して非常に適応可能、弾力性のあるので私達は進歩する。 私達の分析がみみずがはびこる虫によって乗られるコンピュータアルゴリズムによって導かれデータが間違いおよびスパムと吟味されるとき私達が得る問題の種類にこれを対比しなさい。
それを導くアルゴリズムおよびコンピューティング電力まで科学がコンピュータからの多くを学ぶことを、偽りなくevolutionarily、私考えない設計されている。 私達がクリスおよびGoogleの創設者が捜している一種のAIを得るとき、私はそれをギガヘルツの速度でそのタイプの人工知能の時間を記録すること不可能見つけること、そして私達が人間の脳に非常に類似している見、機能するコンピュータを再展開させることを終えるかもしれないことを疑う。 その時点で私達は私達が既に代りに持っている物を使用しないことを後悔するかもしれない。
この考えの脈略の次の停止のために、優秀な記事をある 私達を愚かにさせるGoogleが読みなさいか。 私は肯定のキャンプの1フィートを持っている。
追加: ワイヤーで縛られた記事は還元主義者の科学的な思考の要約として私に迷惑を掛けた。 Reductionismは元来簡単な問題、複雑であり、取り組むこと高い避ける堅い問題に焦点を合わせがちである還元主義者の技術および原因の拡大をもたらす。 すべての知識がそのような還元主義者のアプローチの範囲の内にあること遅かれ早かれに確信するかもしれない。 更に路傍によって明らかな経済的な給料支払いなしで問題を残すことによって科学を逸らす科学研究の企業の資金のための妨害の関連させた傾向がある。 私は産業および還元主義者科学がワイヤーで縛られた仮説で表されることを提案する。
