수색은 더 똑똑하게, 우리 얻는다 stupider를 된다
2008년 6월 30일 | Ian의 |지적인 수색이 이론의 결국 온갖 문제를, 어떻게에 최근에 해결할지 많게 최근에 쓰여졌다, " 긴꼬리" 명성의 Chris 앤더슨은 "큰 수색" 및 생물공학이 진짜로 이해하고 의미, 자세를 추출하고 hypothesies를 속거나 지원하는 기능을 제공하는 낮은 거는 과일의 풍부를 혼동한다. Mathew Ingram는 Google에 있는 타전한 기사를 가진 문제점을 가지고 가고 모두와 Alistair Croll 더미의 끝은 위에 안으로 큰 수색 변화 과학을 하는가? 친밀한 과학적인 후렴 강조: 상호 관계는 원인을 필요로 하지 않는다.
상호 관계가 원인이 아니다 그가 Mathew의 점을, 오히려 그의 논제 충분히 큰 데이타세트 및 강력한 컴퓨터 산법 의 상호 관계 접근 원인에 그것인 것을 보인ㄴ다는 것을 이해한다 Chris에게 공정하기 위하여는, 보인다. 그러나 나는 Mathew와 Alistair로 편든다, 무슨 Google 또는 급속한 유전자 연속이 과학적인 분석에 가져오는 Chris가 이해한ㄴ다는 것을 나는 생각하지 않는다, 또는 그는 우수한 풍자적인 기사를 썼다:
Petabytes는 저희가 말하는 것을 허용한다: "상호 관계이다 이젠 그만."는 우리는 모형을 찾는 중지해서 좋다. 우리는 가설 없이 분석해서 모른 무슨을에 관하여 자료를 보여줄지도 좋다. 우리는 세계가 이제까지 보는 가장 큰 계산 송이로 수를 던져서 좋다 계속 통계적인 산법을 찾아낸다 과학이 할 수 있지 않는 본을 시키거든.
그것은 우리 같이 후에 앉고 생 데이타를 다량 구름 컴퓨터로 먹이고, 약간 커피를 움켜잡고, 약간 일생 살고 몇몇 응답 (누군가 깊은 생각?)를 얻을 수 이 것입니다 한다 다만 소리가 난다. 수색 기술이 더 똑똑한 되는 때 우리는 우리가 더 이상 과학적인 문제를 해결할 것을 요구되지 않은 대로, 모두 stupider를 많게 얻는 것을 여유가 있어서 좋다.
현실 Google의 pagerank에서는 단순하기, 낮은것 걸기 과일을 가능한한 빨리 붙잡기 것을 디자인해 끝나기 때문에 산법과 기술을 연속 Craig Venter DNA 엽총은 성공적, 해결하지 않는다 단단한 문제를이다 - 오히려 저희에게 더 빠른 아래를 그것이 질문 더에 지도하는 도로 얻는다. 응답할 수색 엔진 또는 biotech 귀여운 간계를 위해 확률이 높은 너무 복잡한 질문. 너무 복잡하고 과실 과민한… 소형, 달래서와 부추겨 인 그 필요 분석과 실험 요구. 실사회에 있는 과학은 교과서에서 배우는 플라톤 모형과 아주 다르다. 실패는 중요하다, 과실은 결정적이고 인간적인 생각이 이것에도 불구하고 현저하게 적응할 수 있고기 탄력있기 때문에 우리는 점진한다. 우리의 분석이 벌레 가 만연한 벌레에 의하여 타게 된 컴퓨터 산법에 의해 인도되고, 자료가 과실과 스팸으로 수수께끼를 내는 때 우리가 얻을 문제의 유형에 이것을 대조하십시오.
그것을 인도하는 산법 및 처리 능력까지, 과학이 컴퓨터의 다량을 배울 것이라는 점을 정말 evolutionarily, 나 생각하지 않는다 디자인된다. 우리가 Chris와 Google 창시자가 찾고 있는 AI의 종류를 얻을 때, 나는 기가헤르쯔 속도로 인공 지능의 그 유형을 시간을 재게 불가능할 찾아낼 것이라는 점을, 그리고 우리가 위로 인간 두뇌와 아주 유사하게 보고 행동하는 컴퓨터 재 진화 끝낼지도 모른다 의심한다. 어떤 순간에 우리는 우리가 이미 대신 가지고 있는 그들을 를 사용하지 후회할지도 모른다.
이 생각의 맥락에 다음 정지를 위해, 우수한 기사를이다 저희를 어리석은 시키는 Google 읽는가? 나는 예 야영지에 있는 1개 발을 가지고 있다.
어덴덤: 타전한 기사는 reductionist 과학적인 생각의 전형으로 저를 성가시게 했다. 환원주의는 본래 간단한 문제, 복잡하 달려들게 비싼 피하는 단단한 문제에 집중해 경향이 있다 reductionist 기술 및 원인의 확대로 이끌어 내는. 조만간 당신은 모든 지식이 그런 reductionist 접근의 범위 안에 다는 것을 납득될지도 모르다. 길가를 거쳐 명백한 경제 급료 지불 없는 문제를 남겨두어서 과학을 더 비뚤어지는 과학적인 연구의 기업 자금 조달을 위한 교란 상관한 동향이 있다. 나는 산업기도 하고 reductionist 과학이 타전된 가설에서 대표된ㄴ다는 것을 건의할 것입니다.
