A busca começ mais esperta, nós começ o stupider
Junho 30o, 2008 | por ian |Tem sido escrito muito ultimamente em como a busca inteligente resolverá todos os tipos dos problemas, recentemente no fim da teoria, Chris Anderson “da fama da cauda longa” confunde a abundância de baixa fruta de suspensão que “a busca grande” e as biotecnologias fornecem a habilidade de compreender e extrair o significado, pose e de falsificar ou suportar realmente hypothesies. Mathew Ingram toma a edição com o artigo prendido em Google e a extremidade de tudo e de pilhas de Alistair Croll sobre faz dentro a ciência grande da mudança da busca? emfatizando o refrão científico familiar: a correlação não necessita a causa.
Para ser justo a Chris, parece que compreende o ponto de Mathew que a correlação não é causa, um pouco sua tese parece ser aquele com séries de dados suficientemente grandes e algoritmos computacionais poderosos, causa das aproximações da correlação. Entretanto eu tomo o partido do Mathew e do Alistair, eu não penso que Chris compreende que Google ou arranjar em seqüência rápido do gene traz à análise científica, ou escreveu um artigo satirical excelente:
Petabytes permite que nós digam: A “correlação é bastante.” Nós podemos parar de procurar modelos. Nós podemos analisar os dados sem hipóteses sobre o que pôde mostrar. Nós podemos jogar os números nos conjuntos que de computação os mais grandes o mundo viu nunca e deixe algoritmos estatísticos encontram os testes padrões onde a ciência não pode.
Soa como nós deve poder sentar-se apenas para trás e alimentar os dados crus em um computador maciço da nuvem, agarrar alguns cafés, viver algumas vidas e começ a alguns respostas (pensamento profundo qualquer um?). Enquanto a tecnologia da busca começ mais esperta nós podemos todos ter recursos para começ muito o stupider, como nós somos exigidos já não resolver problemas científicos.
No pagerank de Google da realidade os algoritmos e a espingarda do ADN de Craig Venter que arranja em seqüência técnicas são bem sucedidos porque se acabam simplistas, projetado capturar o mais rapidamente possível a fruta de suspensão do ponto baixo, eles não resolvem os problemas duros - um pouco começ nos uma pena mais rápida uma estrada que aquele conduz a mais perguntas. Perguntas que são demasiado complicadas provável para que os motores da busca ou os truques bonitos de Biotech respondam. Exigindo as experiências e as análises que são demasiado intricadas e erro-sensíveis… essa necessidade de ser à mão, persuadidas e amimadas. A ciência no mundo real é tão diferente do modelo platonic que é ensinado nos schoolbooks. A falha é importante, os erros são cruciais e nós progredimos porque o pensamento humano é notàvel adaptável e resiliente face a este. Contraste isto aos tipos de problemas que nós começ quando nossa análise é guiada pelos algoritmos montados erro do computador, infestados com os sem-fins, e os dados são falados enigmaticamente com erros e Spam.
Até o poder de computação e os algoritmos que o guiam, verdadeiramente são projetados evolutionarily, mim não pensam que a ciência aprenderá muito do computador. Quando nós começ o tipo do AI que Chris e os fundadores de Google estão procurando, eu suspeito que encontrarão impossível cronometrar esse tipo de inteligência artificial em velocidades do gigahertz, e que nós podemos terminar acima re-evoluir um computador que olhe e actue muito similar ao cérebro humano. Que ponto nós podemos lamentar não usar esses nos nós já temos preferivelmente.
Para o batente seguinte neste trem de pensamento, leia o artigo excelente é Google que faz nos estúpidos? I've começ um pé no acampamento do YES.
Suplemento: o artigo prendido incomodou-me como um epítome do pensamento científico reductionist. O reducionismo pela natureza tende a centrar-se sobre os problemas simples, os problemas duros que são complexos e caro abordar são evitados que conduz à amplificação de técnicas e de causas reductionist. Mais cedo ou mais tarde você pôde ser convencido que todo o conhecimento está dentro do alcance de tais aproximações reductionist. Há uma tendência correlacionada de perturbação para o financiamento da indústria da investigação científica enviesar mais a ciência deixando problemas sem as recompensas econômicas óbvias pelo wayside. Eu sugeriria que a ciência industrial e reductionist estivesse representada na hipótese prendida.
